Data | Business Intelligence | Analytics
Kommt Ihnen bekannt vor: Dashboard ist die Antwort, aber was war die Frage? Im Rahmen eines Business Intelligence Projekts, scheint für einige Mitglieder des Projekts, aber auch für diverse Auftraggeber, die Lösung schon vorab klar zu sein. Zumindest auf Detailgrad „Schlagwort“. Sie selbst sind sich hingegen immer noch bzgl. der eigentlichen Fragestellung unsicher.
„Datenversteher verzweifelt gesucht“ hieß es letztens im Handelsblatt. Ein Artikel in der Presse sprach davon, dass „Digitalversteher“ gebraucht werden. In Fachzeitschriften wie bspw. dem Harvard Business Review taucht immer wieder der Begriff „Analytics Translator“ auf. Beim Lesen solcher Texte treten unweigerlich Fragen auf: Sind das alles unterschiedliche Rollen? Welche Fähigkeiten braucht es um mit Daten, Business Intelligence und Analytics Mehrwert zu schaffen?
In my last post in this category I was arguing that a data culture is needed to make data actionable. “Enablers” and “obstacles” either foster or derail companies’ efforts in this space. The identification of these, respectively their presence or absence, help to identify the starting position. Subsequently measures can be defined to grow this important fundament for the effective use of data.
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Depending on one’s background, “Business Intelligence (BI)” and “Analytics” are obvious or diffuse concepts. To become meaningful, these catch-all terms need to be boiled down to their essence. I would argue that BI and Analytics can be both just seen as means with the same end: Helping to answer questions and improve corporate decisions. Hence they make data actionable. But to do this, they need the right setting.
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